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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jang, Yeong Jae (Korea Maritime and Ocean University) Lee, Jae Wang (Korea Maritime and Ocean University) Oh, Jae Hong (Korea Maritime and Ocean University)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제37권 제5호
발행연도
2019.10
수록면
315 - 322 (8page)

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DSM (Digital Surface Model) is a digital representation of ground surface topography or terrain that is widely used for hydrology, slope analysis, and urban planning. Aerial photogrammetry and LiDAR (Light Detection And Ranging) are main technology for urban DSM generation but high-resolution satellite imagery is the only ingredient for remote inaccessible areas. Traditional automated DSM generation method is based on correlation-based methods but recent study shows that a modern pixelwise image matching method, SGM (Semi-Global Matching) can be an alternative. Therefore this study investigated the application of SGM for Kompsat satellite data of KARI (Korea Aerospace Research Institute). Firstly, the sensor modeling was carried out for precise ground-to-image computation, followed by the epipolar image resampling for efficient stereo processing. Secondly, SGM was applied using different parameterizations. The generated DSM was evaluated with a reference DSM generated by the first pulse returns of the LIDAR reference dataset.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Methodology
3. Experiment
4. Conclusion
References

참고문헌 (11)

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