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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2015 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.7 No.1
- 발행연도
- 2015.6
- 수록면
- 355 - 358 (4page)
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Today the world is flooded by the exponential growth of data, and active research efforts are made on predictive analysis processes to categorize and analyze data. Sample variables under certain situations to predict data, however, have huge influences on prediction performance according to the selection methods and sample numbers. This study thus set out to propose a high-order data classification and analysis process to test extracted sample data to enhance the consistency and reliability of sample data and designed a prediction process for risk classification areas with R based on risk area information.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. BACKGROUND
III. PROPOSED PROCESS DESIGN
IV. DISCUSSION AND CONCLUSIONS
REFERENCES
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