메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최승희 이구연 (강원대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.43 No.12
발행연도
2016.12
수록면
1,334 - 1,341 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 지능형 스마트 디바이스의 눈부신 발전과 사용으로 개발 단계의 소프트웨어 결함 관리의 중요성이 부각되고 있다. 효과적 결함 관리를 위해 소프트웨어 메트릭을 토대로 많은 결함 예측 모델 연구가 수행되고 있지만, 결함 예측 모델 연구 성과가 널리 확산되지는 못하고 있다. 본 논문에서는 결함 존재 유무에 관한 이진적 결함 예측 모델의 제약을 극복할 수 있도록, 베이지안 네트워크 기반 확률적 소프트웨어 메트릭 관리 방법을 제안한다. 제안 모델은 소프트웨어 메트릭을 활용하여 베이지안 네트워크를 구성하고, 이를 토대로 베이지안 추론을 수행하여 리팩토링을 위한 개선점을 식별할 수 있는 모델이다. 코드리팩토링을 통해 소스 코드가 개선되면 관련 메트릭 측정값 또한 변하게 된다. 제안 모델은 리팩토링을 통한 메트릭의 개선으로 얻을 수 있는 결함 제거 효과를 확률 값으로 제시해준다. 따라서 이진 값 형태의 확정성을 극복할 수 있으며, 불확정적인 확률 값으로 의사결정의 유연성을 확보할 수 있을 것이다.
#베이지안 네트워크 #리팩토링 #소프트웨어 메트릭 #확률론적 방법 #베이지안 추론 #Bayesian network #refactoring #software metric #stochastic method #Bayesian inference

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 베이지안 네트워크 기반 소프트웨어 메트릭 관리 모델
4. 소프트웨어 메트릭 관리 모델의 적용 예시
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
[단행본] - E. Choi / 2014 / New Software Engineering / Jungik Publishing : 448 ~ 449 google schola [학술대회논문] - M. D'Ambros / 2010 / An Extensive Comparison of Bug Prediction Approaches / Proc. of the 7th IEEE Working Conference on Mining Software Repositories : 31 ~ 41 google schola [학술지(정기간행물)] - 김태연 / 2013 / 교차 프로젝트 결함 예측 모형의 성능 비교 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 40 (12) : 774 ~ 783 dbpia [학술지(정기간행물)] - I. Arora / 2015 / Open Issues in Software Defect Prediction / Procedia Computer Science 46 : 906 ~ 912 google schola [인터넷자원] - J. S. Shirabad / / The PROMISE Repository of Software Engineering Databases google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

성능기반 리팩토링 기법 연구 : 무브 메소드 영역 추출 및 식별
권예진 ,  이준하 ,  박용범 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2013 .10
[우수논문] 코드 리팩토링을 위한 확장된 IPO 기법
박재진 ,  이재욱 ,  홍장의 한국정보과학회 학술발표논문집 2012 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-569-001859997