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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Youngwook Kim (Korea University) Seongbae Kong (Korea University) Sung-Kwan Joo (Korea University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.11 No.5
발행연도
2016.9
수록면
1,049 - 1,056 (8page)

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This paper presents a stochastic method for an electric vehicle (EV) aggregator to coordinate EV charging schedule considering uncertainty in EV departures. The EV aggregator is responsible for managing the charging schedule of EVs while participating in the electricity markets. The managed EV charging can provide additional revenues to the aggregator from regulation market participation and charging cost reductions to EV owners. The aggregator needs to coordinate the charging schedule considering various uncertain factors such as electricity market prices and the stochastic characteristics of EVs. In this paper, the EV charging scheduling problem incorporating uncertainty in EV departures is formulated as a stochastic optimization problem. A stochastic optimization method is used to solve the EV charging scheduling problem. Latin hypercube sampling (LHS) and a scenario-reduction method are also applied to reduce the computational efforts of the proposed method. The results of a numerical example are presented to show the effectiveness of the proposed stochastic EV charging coordination method.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Problem Description
3. Charging Coordination Method Considering Uncertainty in EV Departures
4. Numerical Results
5. Conclusion
References

참고문헌 (11)

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