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저자정보
이만재 (차세대융합기술연구원) 온병원 (군산대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 논문지 한국HCI학회 논문지 2015 Vol.10 No.1
발행연도
2015.5
수록면
5 - 17 (13page)
DOI
10.17210/jhsk.2015.05.10.1.5

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최근 다양한 공공데이터가 개방되고 있으며, 적절한 데이터 마이닝과 시각화 알고리즘을 통해 일반 시민에게 서비스 되고 있다. 이를 통해 정부와 지방자치단체는 공공 정책의 투명성과 효율성을 널리 알릴 수 있을 뿐 아니라, 일반 사용자들이 개방된 공공데이터를 재가공하여 서비스함으로써 관련 산업의 성장을 이끌고 있다. 공공데이터의 최종 사용자는 일반 시민이기 때문에, 누구나 손쉽게 이해할 수 있도록 공공데이터를 적절히 시각화하는 것이 무엇보다 중요하다. 본 연구에서는 공공데이터 비주얼라이제이션의 중요성을 널리 알리기 위해, 일반 국민이 관심을 가질만한 공공데이터로 UN 회원국의 투표 데이터를 고려한다. 외교와 교육 목적으로 그 활용 가치가 높고 데이터를 쉽게 얻을 수 있는 장점이 있다. 또한 적절한 데이터 마이닝과 시각화 과정을 거친다면, 일반 사용자들이 유엔 회원국 간의 투표성향에 대한 통찰력을 쉽게 얻을 수 있다. 유엔 투표 데이터를 시각화하기 위해서는, 회원국 간의 투표성향 유사도를 측정하고, 이를 바탕으로 소셜 그래프를 구현한다. 그리고 그래프 레이아웃 알고리즘을 적용하여 그래프를 화면에 렌더링 하게 된다. 기존 방법을 이용하여 소셜 그래프를 비주얼라이제이션 할 경우에 그래프의 복잡도가 증가하여 유엔 회원국 간의 투표성향을 파악하는데 큰 어려움이 있다. 이러한 문제를 개선하기 위해, 본 논문에서는 친구 매칭(Friend-Matching), 친구-라이벌 매칭(Friend-Rival Matching), 버블힙(Bubble Heap) 알고리즘들을 차례로 제안한다. 제안된 알고리즘을 바탕으로, 기존 그래프 비주얼라이제이션을 개선하여 일반 사용자들이 손쉽게 유엔 회원국 간의 투표성향과 관련된 특정 패턴이나 통찰력을 얻는데 큰 도움을 줄 것이다. 또한 웹에서 동작하는 프로토타입을 구현하여, 누구나 방문하여 테스트를 할 수 있다. 웹 페이지 주소: http://datalab.kunsan.ac.kr/politiz/un/
#공공데이터 #소셜 그래프 #비주얼라이제이션 #유사도 #그래프 레이아웃 알고리즘 #Public data #social graph #visualization #similarity #graph layout algorithms

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안방안
4. 프로토타입 구현
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

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1. [학술대회논문] - Beauguitte, L. / 2010 / Looking for European Union in the word-system: A multi-graph approach / European Regional Science Association Conference google schola 2. [단행본] - Brandes, U. / 1997 / Graph Drawing / Springer google schola 3. [학술지(정기간행물)] - De Leeuw, J. / 2006 / Principal component analysis of binary data by iterated singular value decomposition / Computational Statistics & Data Analysis 50 (1) : 21 ~ 39 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Fruchterman, T. / 1991 / Graph drawing by force-directed placement / Software: Practice and Experience 21 (11) : 1129 ~ 1164 google schola 5. [인터넷자원] - / / GapMinder google schola

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