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학술저널
저자정보
유승훈 (충북대학교) 정재윤 (충북대학교) 최도진 (충북대학교) 박재열 (충북대학교) 임종태 (충북대학교) 복경수 (충북대학교) 유재수 (충북대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제18권 제3호
발행연도
2018.3
수록면
70 - 80 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

서브 그래프의 사용 패턴을 고려한 다중 계층 캐싱 기법
유승훈 ,  정재윤 ,  최도진 외 4명 한국콘텐츠학회논문지 2018.03 학술저널
그래프의 사용 패턴과 연결성을 고려한 다중 계층 캐싱 기법
유승훈 전기·전자·정보·계산기학부 2018.01 학위논문

2017

서브 그래프 사용 패턴과 연결성을 고려한 다중 계층 인-메모리 캐싱 기법
유승훈 ,  김민영 ,  최도진 외 3명 한국정보과학회 학술발표논문집 2017.12 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 소셜 미디어와 모바일 장비들의 발달로 인해 그래프 데이터들이 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이와 함께 대용량 그래프 데이터 처리 과정에서 입출력 비용을 감소시키기 위한 캐싱 기법에 대한 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 그래프 토폴로지의 특징인 그래프의 연결성과 과거의 서브 그래프 사용 이력을 고려하여 다중 계층 캐싱 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 캐시를 Used Data Cache와 Prefetched Cache로 구분한다. Used Data Cache는 자주 사용되는 서브 그래프 패턴에 따라 가중치를 부여하여 데이터를 캐싱하고 Prefetched Cache는 사용되지는 않았지만 최근 사용된 데이터의 주변 데이터들이 사용될 가능성이 높은 데이터를 캐싱한다. 그래프 패턴을 추출하기 위해 과거의 이력 정보를 활용하여 패턴을 추출하였다. 자주 사용되는 서브 그래프들이 다시 사용될 것을 예측하여 가중치를 부여하여 캐싱한다. 최근 사용된 데이터의 주변 데이터들이 사용 될 것을 예측하여 캐싱한다. 각각의 캐시에 캐싱된 데이터들을 관리하고 메모리가 가득 찰 경우 사용될 가능성이 낮은 데이터와 새로운 데이터를 교체하는 전략을 제안한다. 성능 평가를 통해 제안하는 캐싱 기법이 기존의 캐시 관리 기법에 비해 우수함을 증명한다.
#그래프 #인-메모리 #캐싱 #데이터 교체 #빈발 패턴 검출 #Graph #In-memory #Caching #Data replacement #Frequent Pattern Detection

목차

요약
Abstract
I. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안하는 다중 계층 캐싱 기법
Ⅳ. 성능평가
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (23)

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