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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.4
- 수록면
- 273 - 275 (3page)
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In this paper, we introduce a new design of fuzzy neural networks using input-output data information of target system. The proposed fuzzy neural networks is constructed by input-output data information and used the center of data distance by HCM clustering to obtain the characteristics of data. A membership function is defined by HCM clustering and is applied input-outpu^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE01340765');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
목차
Abstract
1. 서론
2. 데이터 정보
3. 퍼지 뉴럴 네트워크 설계
4. 실험 데이터를 통한 결과 고찰
5. 결론
감사의 글
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