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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of Electrical Engineering and Information Science Journal of Electrical Engineering and Information Science Vol.3 No.2
- 발행연도
- 1998.4
- 수록면
- 131 - 138 (8page)
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We derive a back-propagation learning algorithm of fuzzy neural networks using fuzzy operations, which preserves the shapes of fuzzy numbers, in order to utilize fuzzy if-then rules as well as numerical data in the learning of neural networks for classification problems and for fuzzy control problems. By introducing the shape preseving fuzzy operation into a neural network, the proposed network simplifies fuzzy arithmetic operations of fuzzy numbers with exact results in learning the network. And we illustrate our approach by computer simulations on numerical examples.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Fuzzified neural network
Ⅲ. Simulation Results
Ⅳ. Conclusion
Acknowledgement
References
Appendix
저자소개
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