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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2006년도 춘계학술대회 학술발표논문집 제16권 제1호
발행연도
2006.5
수록면
113 - 116 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (12)

2006

유전 알고리즘의 기호코딩과 정보입자화를 이용한 퍼지집합 기반 다항식 뉴럴네트워크의 최적 설계
이인태 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2006.10 학술대회자료
유전자 알고리즘의 기호 코딩을 이용한 정보 입자기반 퍼지 다항식 뉴럴네트워크의 설계와 소프트웨어 공정으로의 응용
이인태 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2006.07 학술대회자료
기호코딩 및 정보입자를 이용한 전방향 퍼지 집합 기반 뉴럴네트워크의 설계
이인태 ,  오성권 ,  김현기 대한전기학회 학술대회 논문집 2006.07 학술대회자료
유전자 알고리즘의 기호 코딩을 이용한 퍼지 다항식 뉴럴네트워크의 설계와 소프트웨어 공정으로의 응용
이인태 ,  오성권 ,  최정내 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2006.05 학술대회자료
기호 코딩을 이용한 유전자 알고리즘 기반 퍼지 다항식 뉴럴네트워크의 설계
이인태 ,  오성권 ,  최정내 정보 및 제어 논문집 2006.04 학술대회자료

2005

정보 입자 기반 유전론적 퍼지 집합 다항식 뉴럴네트워크 설계와 다변수 시스템으로의 응용
이인태 ,  오성권 ,  김현기 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2005.11 학술대회자료
데이터 입자 기반 유전론적 퍼지 관계 다항식 뉴럴네트워크의 최적 동정
이인태 ,  이영일 ,  오성권 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2005.11 학술대회자료
유전론적 최적 퍼지 다항식 뉴럴네트워크와 다변수 소프트웨어 공정으로의 응용
이인태 ,  오성권 ,  김현기 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2005.10 학술대회자료
유전론적 최적 퍼지 다항식 뉴럴네트워크와 다변수 소프트웨어 공정으로의 응용
이인태 ,  오성권 ,  김현기 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2005.10 학술대회자료
진화론적 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크를 이용한 소프트웨어 공정의 최적 모델 설계
이인태 ,  오성권 ,  김현기 대한전기학회 학술대회 논문집 2005.07 학술대회자료
유전자 알고리즘 기반 퍼지 다항식 뉴럴네트워크를 이용한 비선형 공정데이터의 최적 동정
이인태 ,  김완수 ,  김현기 외 1명 정보 및 제어 논문집 2005.05 학술대회자료

2004

진화론적 최적 퍼지다항식 신경회로망 모델 및 소프트웨어공정으로의 응용
이인태 ,  박호성 ,  오성권 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2004.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 소프트웨어 공정에 대하여 기호코딩을 이용한 유전자 알고리즘 기반 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크 (Genetic Algorithms-based Fuzzy Polynomial Neural Networks; gFPNN)의 모델을 제안한다. 유전자 알고리즘에는 이진코딩, 기호코딩, 실수코eld이 있다. 제안된 모델은 스트링의 길이에 따른 해밍절벽을 기호코딩으로 극복하였다. gFPNN에 전반부 멤버쉽 함수는 삼각형과 가우시안형의 멤버쉽 함수가 사용된다. 그리고 규칙의 후반부는 간략, 선형, 이차식 그리고 변형된 이차식 함수에 의해 설계된다. 실험적 예제를 통하여 제안된 모델의 성능이 근사화 능력과 일반화 능력이 우수함을 보인다.
#Symbolic Encoding #Fuzzy Polynomial Neural Networks #Genetic Algorithms #Membership Functions #Optimal Model

목차

요약
1. 서론
2. 퍼지 다항식 뉴론 (FPN)
3. 기호코딩 기반 gFPNN의 설계
4. 실험 데이터를 통한 결과 고찰
5. 결론
감사의 글
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다항식 뉴럴 네트워크의 최적화 : 진화론적 방법
金東源 ,  朴貴泰 전기학회논문지 D 2003 .07
퍼지뉴럴네트워크를 이용한 상충데이터 정제기법 연구
김원철 ,  최재원 ,  김성호 외 1명 대한토목학회논문집 D 2004 .11

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