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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅱ)
발행연도
1997.10
수록면
89 - 92 (4page)

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지능형 웹 에이전트는 웹상에서 사용자의 다양한 요구 사항에 맞춰 보다 쉽게 정보를 검색할 수 있도록 도와주는 에이전트이다. 웹 에이전트가 사용자에게 적응력을 갖추기 위해서는 사용자의 관심을 파악하는 것이 필수적이다. 그래서 본 논문은 사용자의 요구사항을 분석하여 사용자 관심도를 구축하기 위한 기술을 제안한다. 사용자의 관심도는 사용자가 관심을 가지는 일련의 문서들과 문서들을 대표하는 키워드를 기반으로 구축한다. 본 논문에서 제안하는 키워드 추출 방법은 클래스를 고려한 TFIDF 방법, TR(Term Relevance)방법, 카테고리 유털리티를 이용한 방법이다. 더불어, 기계학습 방법를 이용하여 클래스내 키워드중 다른 클래스와 차별화할수 있는 중요 키워드를 추출하고, 이를 기반으로 사용자 관심도를 구축한다.

목차

요약

1. 서론

2. 사용자 관심 파악 방법

3. 사용자 관심도 정의

4. 사용자 관심도의 학습

5. 결론 및 향후 연구

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