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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김건우 (Mokpo National University) 조용호 (Mokpo National University)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제28권 제4호
발행연도
2024.12
수록면
553 - 559 (7page)

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최근 차량용 레이더의 사용이 급증함에 따라 동일 주파수 대역에서 작동하는 다수의 레이더 간의 간섭 문제가 부각되고 있다. 본 연구에서는 로그 전처리(Logarithmic Pre-Processing, LPP)를 활용하여 컨볼루션 신경망(CNN) 기반 차량용 레이더 간섭 경감 성능을 향상시키고자 한다. 시뮬레이션 기반으로 간섭을 포함한 거리-도플러 맵(RD 맵)을 입력으로 하고, 간섭이 없는 RD 맵을 레이블로 하여 CNN을 학습시킴에 있어 LPP를 적용한다. LPP를 통해 신호의 동적 범위를 축소하고 신호 분포를 개선할 수 있으며, 시뮬레이션 결과 7.1 ㏈의 신호대간섭잡음비(SINR) 향상을 확인하였다.
#Automotive Radar #Interference Mitigation #Convolutional Neural Network (CNN) #Logarithmic Preprocessing #Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio (SINR)

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
References

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