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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김희제 (인하대학교) 송병철 (인하대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제62권 제1호(통권 제566호)
발행연도
2025.1
수록면
91 - 94 (4page)
DOI
10.5573/ieie.2025.62.1.91

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얼굴 표정 인식 분야에서 해결되지 않은 주요 과제중 하나는 학습과 평가 도메인 간의 분포 차이로 인한 성능 저하이다. 본 논문에서는 도메인 가변 및 불변 영역에 집중된 섭동을 가하는 적대적 도메인 증강 기법을 제안한다. 제안된 기법은 기존 기법들에 비해 최대 25% 더 높은 인식률을 달성하며, 정성적인 분석을 통해 그 우수성을 입증한다.
#Single-source domain generalization #Facial expression recognition #Adversarial attack #Domain augmentation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
REFERENCES

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