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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2024 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.15 No.1
- 발행연도
- 2024.1
- 수록면
- 130 - 133 (4page)
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This study introduces intelligent offloading skills to enhance the sensor data screening efficiency. This study also analyses major prediction skills using machine training feedbacks for the efficient offloading. The sensor information that is highly likely to be the cause of the actual device faults can be selected, resulting in improved offloading performance. The test results using public dataset show that the best combination of sensor data can be selected by hybrid prediction learning.
목차
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. SYSTEM MODEL AND METHODS
Ⅲ. RESULTS
Ⅳ. CONCLUSIONS
REFERENCES
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