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저자정보
양지웅 (Hanyang University) 정현진 (Yonsei University) 이한진 (Yonsei University) 김태욱 (Yonsei University) 홍정희 (Yonsei University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제29권 제8호(통권 제245호)
발행연도
2024.8
수록면
1 - 9 (9page)

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본 연구는 기존 연구가 주로 도로의 물리적 상태 및 도로 환경 등 외부 요인에 초점을 맞춘 것에 반해, 차량 내부에서 발생하는 운전자의 행동 및 시선 변화를 실시간으로 분석함으로써 교통사고 위험도를 측정하고 예측하는 새로운 접근법을 제시한다. 실시간으로 운전자의 이상행동과 시선 이동 패턴을 정밀하게 측정하고, 이를 통해 도출된 각각의 위험 점수를 합산하여 교통사고 위험도를 평가한다. 본 연구는 기존 연구에서 다루지 않았던 내재적 요인의 중요성을 강조하며 교통안전 연구 분야에 새로운 시각을 제공한다. 이러한 혁신적 접근 방식은 교통사고 예방 및 안전 개선을 위한 실시간 예측 모델의 개발 가능성을 제시하며, 향후 교통사고 예방 전략 및 정책 수립에 있어 중요한 기초 자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
#Traffic accident prediction #Driver Behavior Analysis #Gaze Processing #Real-time Prediction #Traffic Accident Prevention #교통사고 예측 #운전자 행동 분석 #시선 처리 #실시간 예측 #교통사고 예방

목차

Abstract
요약
I. Introduction
II. Related Works
III. The Proposed Method
IV. Conclusions
REFERENCES

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