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저자정보
정세민 (동아대학교) 한시연 (동아대학교) 강봉순 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제22권 제7호(JKIIT, Vol.22, No.7)
발행연도
2024.7
수록면
75 - 81 (7page)
DOI
10.14801/jkiit.2024.22.7.75

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디스플레이 산업의 발전으로 디지털 기기에서는 많은 화소를 표현할 수 있는 이미지 표준을 요구하고 있다. 이와 같은 요구조건을 만족하기 위해 고해상도의 이미지를 생성하는 다양한 업스케일링 기술들이 연구되고 있다. 업스케일링을 위한 기술로는 딥러닝 모델을 사용하는 방식과 전통적인 보간을 사용하는 방식이 존재한다. 그 중 전통적인 보간 방식은 컴퓨터 비전, 의료 영상처리 그리고 영상 복원 등의 분야에서 사용되고 있다. 본 논문에서는 대표적인 3가지 보간 방식 중 가장 많이 활용되는 양 3차회선 보간 알고리즘을 이용한 스케일러의 하드웨어를 제안한다. 제안하는 하드웨어는 주파수 변환 방식을 사용하여 이미지 처리 속도에 큰 영향을 미치는 수평 공백 구간을 최소화하였다. 하드웨어는 field programmable gate array 환경에서 논리 합성을 진행한 결과를 바탕으로 QHD 표준 이미지에서 실시간 처리가 가능함을 검증한다.
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목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 하드웨어 구조
Ⅳ. 하드웨어 구현 결과
Ⅴ. 결론
References

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