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자료유형
학술저널
저자정보
이재준 (한국원자력연구원) 서호건 (국가연구소대학교) 유용균 (국가연구소대학교)
저널정보
한국비파괴검사학회 비파괴검사학회지 비파괴검사학회지 제44권 제3호
발행연도
2024.6
수록면
213 - 218 (6page)
DOI
10.7779/JKSNT.2024.44.3.213

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본 연구는 다채널 센서 신호에서 특정 채널이나 값이 소실되었을 때, 오토인코더 모델을 활용하여 소실된 값을 복원하는 방법을 제안한다. 이를 위해 정상데이터를 사용해 오토인코더 모델을 학습시킨 후 소실된 채널의 값을 예측하였다. 평가 결과, 소실되지 않은 채널의 정보를 활용하여 원래의 값과 패턴에 근사하게 복원이 이루어졌으며, 채널 간 상관관계에 따라 복원 성능이 달라질 수 있음을 확인하였다. 제안한 방법을 통해 전체 데이터의 유효성을 향상시킬 수 있으며, 센서 고장이나 데이터 소실 상황에서 데이터 복원력을 높이는 데 기여할 수 있다.
#신호 복원 #다채널 센서 데이터 #오토인코더 #딥러닝 #신호 소실 #Restoration #Multi-channel Signal #Autoencoder #Deep Learning #Signal Loss

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 다채널 센서 신호 복원을 위한 오토인코더
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론
References

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