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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.5
- 수록면
- 361 - 375 (15page)
- DOI
- 10.3795/KSME-A.2024.48.5.361
이용수
초록· 키워드
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산업 현장에서 생산 차질을 유발하는 회전설비 결함을 사전에 인지하는 예지보전은 중요한 이슈이다. 그렇기에 이전부터 진동을 이용한 다양한 설비상태 분석 연구가 수행되었고, 최근에는 이러한 분석에 AI 학습을 적용하는 연구들도 진행되었다. AI의 분석결과는 학습데이터의 품질에 좌우되는데, 생산현장에서는 충격으로 인한 데이터 품질 감소가 발생하기에 충격의 영향을 제거할 수 있는 적절한 데이터 필터링이 요구된다. 이에 본 논문에서는 RMS envelope를 이용하여 충격 여부를 감지하는 시간영역 필터링을 제안하고, 감지된 충격 진동 데이터를 임계 값 방식과 통계 방식으로 재처리 하는 방법을 제안하였다. 마지막으로 실제 공장에서 충격성 진동에 노출된 설비의 진동분석에 제안된 방식을 적용해 보았다.
목차
초록
Abstract
1. 서론
2. 실험 조건
3. RMS envelope 기반 충격 진동 분류 방법
4. 분류된 충격 데이터 프로세싱
5. 결론
참고문헌(References)
참고문헌 (20)
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Ghazali, M., Hazwan, M. and Rahiman, W., 2021, “Vibration Analysis for Machine Monitoring and Diagnosis: A Systematic Review,” Shock and Vibration, Vol. 2021, pp. 1~25.
Shukla, K., Nefti-Meziani, S. and Davis, S., 2022, “A Heuristic Approach on Predictive Maintenance Techniques: Limitations and Scope,” Advances in Mechanical Engineering, Vol. 14, No. 6, pp. 1~14.
Kim, H. G. and Jang, J. S., 2013, “A Study on the Embedded Fault Diagnosis System Implementation,” Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers, Vol. 22, No. 2, pp. 287~291.
Jeong, H. D., Kim, S. H., Woo, S. H., Kim, S. H. and Lee, S. C., 2017, “Real-Time Monitoring System for Rotating Machinery with IoT-Based Cloud Platform,” Trans. Korean Soc. Mech. Eng. A, Vol. 41, No. 6, pp. 517~524.
Romanssini, M., Aguirre, P. C. C., Compassi-Severo, L. and Girardi, A. G., 2023, “A Review on Vibration Monitoring Techniques for Predictive Maintenance of Rotating Machinery,” Eng, Vol. 4, No. 3, pp. 1797~1817.
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Kim, H. G. and Jang, J. S., 2013, “A Study on the Embedded Fault Diagnosis System Implementation,” Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers, Vol. 22, No. 2, pp. 287~291.
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