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저자정보
심우석 (한국공학대학교) 강홍근 (한국공학대학교) 권지민 (한국공학대학교) 이윤주 (한국공학대학교) 이익현 (한국공학대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
779 - 782 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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안전은 건설 현장에서 가장 중요하며, 근로자의 복지를 보호하고 사고를 줄이기 위한 부지런한 조치를 요구한다. 본 논문은 건설 현장 안전을 강화하기 위해 컴퓨터 비전과 딥러닝 기법을 활용하는 혁신적인 솔루션을 제시한다. 우리의 시스템은 정교한 비전 기능을 갖춘 자율 로봇을 사용하여 건설 현장을 탐색하고 내부 근로자들의 이미지를 촬영할 수 있다. 이러한 이미지는 종합적인 분석을 통해 헬멧, 조끼, 마스크를 포함한 일련의 안전 장비를 효과적으로 식별할 수 있다. 이 획기적인 시스템은 안전 장비 인식의 정확성과 효율성을 향상시켜 건설 현장 근로자의 전반적인 안전과 복지를 크게 향상시킬 것을 약속한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 건설현장 안전장비 식별 로봇
Ⅲ. 결론
참고문헌

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