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이용주 (국민대학교) 차지은 (국민대학교) 강나영 (국민대학교) 권순완 (국민대학교) 김형진 (국민대학교) 강광호 (에이치피프린팅코리아)
저널정보
한국펄프·종이공학회 펄프·종이기술 펄프·종이기술 제55권 제6호(통권 제215호)
발행연도
2023.12
수록면
96 - 108 (13page)

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This study investigated the applicability of principal component analysis (PCA) and infrared (IR) spectroscopy in the context of paper aging. Furthermore, it explored the feasibility of employing a t-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE) model for visualizing the aging characteristics of Hanji, a traditional Korean paper, particularly in relation to accelerated aging categories. A total of 130 Hanji IR spectra were collected via attenuated total reflectance IR spectroscopy and categorized into four groups based on the origin, aging time, and aging method (dry and moist heat). The PCA and t-SNE analysis were conducted on the first derivative of the IR spectra. This process enabled the classification and visualization of aged Hanji. Additionally, PCA identified carboxyl and carbonyl groups as critical components influencing cellulose aging. Overall, unsupervised dimensionality reduction models, such as PCA and t-SNE, along with IR spectral data, can be used to characterize the chemical properties of aged papers.
#PCA #t-SNE #dimensionality reduction #chemometrics #Hanji #aging #aged paper

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 재료 및 방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
Literature Cited

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