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전영훈 (한국교통대) 곽정환 (한국교통대)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2023년도 대한전기학회 전기설비부문회 춘계학술대회 논문집
발행연도
2023.4
수록면
51 - 54 (4page)

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본 연구에서는 영상 데이터에서 이상 징후를 탐지하는 안전 기술의 개발을 위하여 딥러닝 기반 시각적 이상 탐지 시스템 연구를 진행하였다. 제안 시스템은 이상 데이터의 부재로 인한 지도학습 기반 딥러닝 구조의 신뢰성 저하를 극복하기 위해, 정상 데이터에 대한 확률 분포 모델링과 임계값을 이용하여 이상 탐지를 수행하며, 탐지 예측에 대한 각 픽셀의 기여도 계산을 통해 이상 영역을 강조한다. 본 실험에서 제안 시스템은 97.2의 평균 AUROC로 이상을 탐지하였으며, 이는 제안 시스템이 전기설비의 안전 기술로 활용될 수 있는 잠재성을 시사한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 실험 및 결과
4. 결론
참고문헌

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김정산 ,  이승철 대한기계학회 춘추학술대회 2022 .05

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