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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.40 No.12
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 989 - 995 (7page)
- DOI
- 10.7736/JKSPE.023.095
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This paper presents the development of a design optimization module for achieving the best performance of hydrostatic bearings. The design optimization module consists of two components: a bearing performance analysis module and an optimization module that utilizes optimization algorithms. Widely recognized global search methods, genetic algorithm (GA), and particle swarm optimization (PSO) algorithm, were employed as the optimization algorithms. The design optimization problem was defined for hydrostatic bearings. Optimization design processes were carried out to improve load capacity, stiffness, and flow rate. Subsequent experimental validation was conducted through the fabrication of a practical experimental setup. The design optimization model demonstrated superior performance compared to the initial model while satisfying design conditions and constraints. This confirms the practical applicability of the design optimization module developed in this study.
목차
1. 서론
2. 유정압베어링 설계 최적화 모듈
3. 유정압베어링 설계 최적화 및 실험적 검증
4. 결론
REFERENCES
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Rowe, W. B., (2012). Hydrostatic, aerostatic and hybrid bearing design, Elsevier.
Liu, Z., Wang, Y., Cai, L., Zhao, Y., Cheng, Q., Dong, X., (2017), A review of hydrostatic bearing system: Researches and applications, Advances in Mechanical Engineering, 9(10), 1687814017730536.
Michalec, M., Svoboda, P., Křupka, I., Hartl, M., (2021), A review of the design and optimization of large-scale hydrostatic bearing systems, Engineering Science and Technology, an International Journal, 24(4), 936-958.
Rowe, W. B., O'Donoghue, J., Cameron, A., (1970), Optimization of externally pressurized bearings for minimum power and low temperature rise, Tribology, 3(3), 153-157.
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