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학술저널
저자정보
강지욱 (포항공과대학교) 김경준 (포항공과대학교) 박종혁 (포항공과대학교) 한수희 (포항공과대학교)
저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제18권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
91 - 98 (7page)

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최근 국지성 폭우로 인한 침수 피해가 빈번하게 발생함에 따라 침수 피해를 사전 예방하기 위한 침수 예측 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 머신 러닝 기반으로 강우 데이터를 이용해 침수 깊이와 침수 위치를 예측하는 모델을 개발하는 방법을 연구한다. 실시간 강우량을 입력으로 사용하여 다양한 강우 분포 패턴에 강건하게 구성하고 적은 메모리로 모델을 학습시킬 수 있는 데이터 셋(set) 구성 방법을 제시하였다. 침수에 유의미한 영향을 미치는 valid total 데이터는 침수 위치는 잘 예측했지만 특정 강우 패턴에 대해 값이 다르게 나타나는 경향을 띠었다. 부분적이지만 침수에 영향을 미치는 영역을 valid local 이라 한다. valid local은 고정점 방법에 대해서는 잘 학습되었지만 임의점 방법에 대해서는 침수 위치를 정확하게 나타내지 못했다. 본 연구를 통해 실시간으로 침수 깊이와 위치를 예측할 수 있게 되어 많은 피해를 예방할 수 있을 것으로 예상된다.
#머신러닝 #침수에측 #랜덤포레스트 #K-최근접 이웃 #데이터셋 구축 #Machine learning #Flood prediction #Random Forest #KNN #Dataset Construction

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