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자료유형
학술저널
저자정보
이용희 (서울시립대학교) 이용희 (서울시립대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제25권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
91 - 98 (8page)
DOI
10.37727/jkdas.2022.25.1.91

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결정계수는 선형회귀모형에서 모형에 포함된 효과들이 자료의 총변동을 설명하는 상대적 비율을 나타내는 측도로서 모형을 선택하는 데 가장 널리 사용되는 유용한 모형 선택의 측도이다. 선형혼합모형 또는 계층모형은 고정효과와 임의효과를 동시에 고려하는 모형으로서 독립이 아닌 복잡한 자료의 구조와 다양한 변동을 반영할 수 있는 모형이다. 선형혼합모형에서는 계층적인 자료의 구조에 의한 다양한 예측과 임의효과의 분산성분으로 정의할 수 있는 여러 가지 변동들이 존재하기 때문에 선형모형에서 정의된 결정계수를 확장하는 방법이 유일하지 않다. 본 논문에서는 선형혼합모형에서 모형선택을 위하여 제안된 다양한 결정계수의 개념과 정의를 고찰하였다. 선형혼합모형에 가장 자주 사용되는 확장된 결정계수로서 변동의 크기를 설명하는 결정계수와 임의효과가 주어진 경우 예측의 설명력을 측정할 수 있는 조건부 결정계수에 대하여 정의와 추정법에 대한 고찰을 제시하였다. 또한 선형혼합모형에서 변동을 설명하는 결정계수와 조건부 결정계수 결정계수를 이용한 모형 선택의 예제로서 청소년 체력에 대한 반복측정 자료에 대한 분석을 제시하고 두 결정계수의 유용성과 차이점을 비교하였다.
#선형혼합모형 #결정계수 #모형의 선택 #분산성분 #반복측정자료. #linear mixed effects model #coefficient of determination #model selection #variance components #repeated measures.

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