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저자정보
김태현 (창원대학교) 진교홍 (창원대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2023년도 추계종합학술대회 논문집 제27권 제2호
발행연도
2023.10
수록면
98 - 101 (4page)

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제조 환경의 설비나 센서에서 수집되는 실시간의 연속적인 데이터를 제조 데이터 스트림이라고 한다. 생산 공정이 반복되므로 제조 데이터 스트림은 일반적인 데이터 스트림과 비교하여 주기성과 대용량 등 다른 특징을 보인다. 따라서 기존의 데이터 스트림 클러스터링 알고리즘에 적용하는 데 어려움이 있다. 본 논문에서는 제조 데이터 스트림의 특징을 소개하고, 기존의 데이터 스트림 클러스터링 과정에 어려움을 주는 다양한 요인에 관하여 소개한다. 이를 바탕으로 제조 데이터 스트림의 특징을 고려하여, 제조 데이터 스트림을 클러스터링하기 위해 해결해야 하는 해결 과제를 도출하였다.
#Manufacturing Data Stream #Characteristics of Manufacturing Data #Clustering Challenge #Manufacturing Facilities

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제조 데이터 스트림의 특징
Ⅲ. 기존 데이터 스트림 클러스터링의 해결 과제
Ⅳ. 제조 데이터 스트림에 클러스터링을 적용하기 위한 해결 과제
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
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