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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양성실 (충남대학교) 설현주 (충남대학교)
저널정보
한국해군과학기술학회 Journal of the KNST Journal of the KNST Vol.6 No.3
발행연도
2023.9
수록면
293 - 297 (5page)
DOI
10.31818/JKNST.2023.09.6.3.293

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설명 가능한 인공지능(XAI)은 기존 머신러닝의 성과와 설명력을 한 단계 더 향상시킬 수 있는 기술로 최근 주목받고 있다. 본 연구에서는 이 XAI 방법을 전훈분석이라는 국방정책에 정량적으로 새롭게 적용하고자 연구를 진행하였다. 특히 인공지능 자연어처리를 위한 LDA 토픽모델링을 적용한 새로운 전훈분석 방법을 제시한다. 이를 통해 도출된 정보를 예측하고 그 근거를 분석할 뿐만 아니라 인공지능 비전문가와 전투현장 지휘관의 신속한 판단에 도움이 되고자 한다.
#전쟁교훈분석(Lessons Learned Analysis) #전투발전체계 분야(DOTMLPF-P) #인공지능(Artificial Intelligence) #LDA 토픽 모델링(LDA Topic Modeling) #설명 가능한 인공지능(XAI)

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

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