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차민건 (국립목포대학교) 송훈 (국립목포대학교) 송무건 (국립목포대학교) 신영학 (국립목포대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
2,194 - 2,197 (4page)

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With the development of IT technology, the number of buyers who purchase directly from overseas shopping malls is increasing. However, ordinary users who are not fluent in foreign languages have difficulties. In this study, in order to solve this problem, various deep learning techniques were used to make the English that on the web image appear naturally translated into Korean. Using OCR, image inpainting, and translation API, which are sentence extraction technologies, the English on the web page was translated into Korean so that the font size and background looked natural.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 방법
Ⅲ. 구현 및 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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