메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Yoon Shin Kwak (Ajou University) Jong Ho Jhee (Ajou University) Hyunjung Shin (Ajou University)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2023.5
수록면
853 - 867 (15page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
최근 그래프 신경망 (Graph Neural Networks, GNNs)은 그래프 분류(Graph Classification)와 노드 분류(Node Classification) 문제에 좋은 성능을 보이며 주목을 받고 있다. 그러나 GNN의 은닉층 수를 결정하는 것은 난제로 남아있으며, 시행작오(Trial and Error)를 통해서 결정하는 게 일반적이다. 본 연구에서는 GNN의 은닉층에서 표현하는 그래프에 대해 스펙트럴 분석(Spectral Analysis)을 수행하고 이를 통해서 GNN의 적정 은닉층 수를 결정하는 방법을 제안한다.

목차

Abstract
서론
제안방법론
실험 결과
결론

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0