도심 네트워크 내 자율주행 차량의 수준과 혼입률에 따른 혼합 교통류의 영향

오승민; 윤정인; 이진우

doi:10.7470/jkst.2023.41.3.321

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 오승민 (한국과학기술원) 윤정인 (한국과학기술원) 이진우 (한국과학기술원)

저널정보: 대한교통학회 대한교통학회지 대한교통학회지 제41권 제3호

발행연도: 2023.6

수록면: 321 - 339 (19page)

DOI: 10.7470/jkst.2023.41.3.321

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

자율주행 차량, AV(Autonomous Vehicle)은 교통 흐름의 효율성과 안정성을 높이는 미래 모빌리티의 핵심 기술로 주목받고 있다. 그러나, 자율주행 수준이 높은 AV가 상용화되기까지 상당한 시간이 걸릴 것으로 전망되어 AV와 일반차량이 도로를 공유하는 혼합 교통류가 새롭게 등장할 것이다. 이에 맞춰 혼합 교통류의 특성을 이해하고 효율적인 AV의 도입 방안을 제안하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나, 대부분의 연구는 고속도로와 같은 연속류를 기반으로 진행되었으며, 복잡한 도심 네트워크의 혼합 교통류에 관한 연구는 여전히 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 AV의 자율주행 수준과 혼입률을 고려하여 신호교차로 네트워크 내 다양한 혼합 교통류 시나리오를 설계하였다. 미시적 교통 시뮬레이션을 통해 시나리오별로 평균 지체시간, 통행시간, 통행속도를 도출하여 AV의 자율주행 수준과 혼입률이 교통 흐름에 미치는 영향을 파악하였다. 그 결과, 보수적인 매개변수로 설정된 AV는 기존 네트워크에 부정적인 영향을 끼치며, 자율주행 수준이 높은 AV는 혼입률 증가에 따라 교통 흐름을 효과적으로 개선할 수 있음을 확인하였다. 추가로, 교차로 별 평균 대기행렬 길이, 통과교통량, 지체시간을 산출하여 교차로 특성이 AV도입에 미치는 영향을 파악하였고, 미래 AV 시장점유율 기반 시나리오를 분석하여 다양한 자율주행 수준의 AV가 혼입된 상황의 교통 흐름 변화를 관찰하였다. 이를 바탕으로 본 연구는 고도의 자율주행 수준의 AV 도입 및 혼합 교통류의 운영 방안이 도심 네트워크 내 교통 흐름의 효율성과 안정성을 높이는 데 큰 기여를 할 것으로 판단한다.

#autonomous driving level #autonomous vehicles #mixed traffic #signalized intersection #traffic simulation #자율주행 수준 #자율주행 차량 #혼합 교통 #신호교차로 #교통 시뮬레이션

참고문헌 (33)

참고문헌 신청

Al-Turki M., Ratrout N. T., Rahman S. M., Reza I. (2021), Impacts of Autonomous Vehicles on Traffic Flow Characteristics under Mixed Traffic Environment: Future Perspectives, Sustainability, 13(19), 11052.

Arnaout G. M., Arnaout J. P. (2014), Exploring the Effects of Cooperative Adaptive Cruise Control on Highway Traffic Flow Using Microscopic Traffic Simulation, Transportation Planning and Technology, 37(2), 186-199.

Atkins W. S. (2016), Research on the Impacts of Connected and Autonomous Vehicles (CAVs) on Traffic Flow, Stage 2:Traffic Modelling and Analysis Technical Report.

Calvert S. C., Schakel W. J., Van Lint J. W. C. (2017), Will Automated Vehicles Negatively Impact Traffic Flow?, Journal of Advanced Transportation.

Friedrich B. (2016) The Effect of Autonomous Vehicles on Traffic, Autonomous Driving, Springer, Berlin, Germany, 317-334.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

오승민

소속기관 한국과학기술원

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 교통공학 TOP 5%

논문수 9 이용수 1,332

윤정인

소속기관 한국과학기술원(KAIST)

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 교통공학 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 항공우주공학

논문수 10 이용수 1,592

이 논문과 함께 이용한 논문

리더의 행동적 성실성이 조직구성원의 대인관계 시민행동과 이직의도에 미치는 영향에 관한 연구 : 리더의 조직시민행동의 매개효과를 중심으로

차동옥 , 문지영 , 이정훈 외 3명 대한경영학회지 2015 .01

국방과학연구소, 가변형상물체 인식기술 확보 : 전천후 환경에서 사람·동물체 인식률 제고 및 움직임 예측해 자율주행 안정성 향상

편집부 국방과 기술 2023 .07

자율주행 자동차의 상용화와 형사법적 대응

이규호 법학연구 2023 .06

코로나19 이후 시간 사용의 변화와 우울감: 성차를 중심으로

신아름 사회과학연구 2023 .01

자율주행 차를 위한 자연스러운 제어권 이양 알고리즘

김정희 , 안창선 대한기계학회 춘추학술대회 2023 .07

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-053-001468605

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (33)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)