지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.6
- 수록면
- 489 - 496 (8page)
- DOI
- 10.3795/KSME-A.2023.47.6.489
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
철도차량 공기압축기의 고장은 승객의 안전을 위협하는 중요한 문제이기 때문에 딥러닝 기법을 사용하여 공기압축기의 고장을 예지하는 방법이 주목을 받고 있다. 기존에 슬라이딩 윈도 기법을 사용하여 입력데이터를 구분하고 LSTM-오토인코더를 학습시킬 경우 윈도의 이상스코어 간 편차가 너무 커서 이상데이터 구분을 위한 문턱값이 매우 커지고 따라서 이상 탐지에 한계가 있는 단점이 있다. 본 연구에서는 데이터셋 간 평균 이상스코어의 편차를 줄이기 위해 데이터 특징 추출을 사용하여 데이터를 구분하고, 데이터의 복원 성능을 위해 CNN-LSTM-오토인코더를 사용하여 하루 단위로 공기압축기의 이상 탐지를 하는 방법을 제시한다. 제시한 방법을 인천공항선(AREX) 철도차량으로부터 받은 공기압축기센서데이터에 적용하여 이상 탐지 성능을 확인하였다.
목차
초록
Abstract
1. 서론
2. 스크루 공기압축기
3. 데이터 특징 추출
4. 데이터 이상 탐지 알고리즘
5. 이상 탐지 성능 검증
6. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
Park, D., Hoshi, Y. and Kemp, C. C., 2018, “A Multimodal Anomaly Detector for Robot-assisted Feeding Using an LSTM-based Variational Autoencoder,” IEEE Robotics and Automation Letters, Vol. 3, No. 3, pp. 1544~1551.
Lee, G., Jung, M., Song, M. and Choo, J., 2020, “Unsupervised Anomaly Detection of the Gas Turbine Operation via Convolutional Auto-encoder,” Proc. of 2020 IEEE International Conference on Prognostics and Health Management (ICPHM), pp. 1~6, June 8-10, Det
Niu, Z., Yu, K. and Wu, X., 2020, “LSTM-based VAE-GAN for Time-series Anomaly Detection,” Sensors, Vol. 20, No. 13, Article 3738.
Mishra, S., Kshirsagar, V., Dwivedula, R. and Hota, C., 2021, “Attention-based Bi-LSTM for Anomaly Detection on Time-series Data,” Artificial Neural Networks and Machine Learning (ICANN 2021), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 12891, pp. 129~140.
Yokouchi, T. and Kondo, M., 2021, “LSTM-based Anomaly Detection for Railway Vehicle Airconditioning Unit Using Monitoring Data,” Proc. of 47th Annual Conf. of the IEEE Industrial Electronics Society, pp. 1~6, doi:10.1109/IECON48115.2021. 9589928.
Lee, G., Jung, M., Song, M. and Choo, J., 2020, “Unsupervised Anomaly Detection of the Gas Turbine Operation via Convolutional Auto-encoder,” Proc. of 2020 IEEE International Conference on Prognostics and Health Management (ICPHM), pp. 1~6, June 8-10, Det
Niu, Z., Yu, K. and Wu, X., 2020, “LSTM-based VAE-GAN for Time-series Anomaly Detection,” Sensors, Vol. 20, No. 13, Article 3738.
Mishra, S., Kshirsagar, V., Dwivedula, R. and Hota, C., 2021, “Attention-based Bi-LSTM for Anomaly Detection on Time-series Data,” Artificial Neural Networks and Machine Learning (ICANN 2021), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 12891, pp. 129~140.
Yokouchi, T. and Kondo, M., 2021, “LSTM-based Anomaly Detection for Railway Vehicle Airconditioning Unit Using Monitoring Data,” Proc. of 47th Annual Conf. of the IEEE Industrial Electronics Society, pp. 1~6, doi:10.1109/IECON48115.2021. 9589928.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
특징선택을 통한 LSTM-오토인코더 기반 이상탐지 모델의 성능 개선
한국철도학회 논문집
2023 .05
-
철도차량용 스크류 공기압축기의 LSTM 기반 이상감지
대한기계학회 논문집 A권
2022 .02
-
빔포일 가스 저널 베어링으로 지지되는 소형 공기압축기의 회전체동역학적 성능 규명
한국유체기계학회 학술대회 논문집
2021 .07
-
LSTM 을 활용한 공기압축기 센서데이터의 예측
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2022 .06
-
오토인코더와 Z 스코어를 활용한 데이터정제로부터 철도차량 스크루공기압축기의 이상탐지성능 개선
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2022 .06
-
LSTM-오토인코더를 이용한 철도차량 스크류 공기압축기의 이상 탐지
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2021 .06
-
LSTM-AE 기반 이상스코어 계산을 통한 철도차량용 공기압축기의 이상데이터 추출
한국철도학회 학술발표대회논문집
2022 .04
-
기계학습을 통한 도시철도차량 공기압축기 이상감지의 실제 적용 연구
한국철도학회 학술발표대회논문집
2023 .11
-
어텐션 메커니즘을 활용한 철도차량 공기압축기의 이상탐지
제어로봇시스템학회 논문지
2023 .04
-
철도차량 스크루 공기압축기의 수학적 모델링
한국철도학회 학술발표대회논문집
2021 .11
-
이상비율을 이용한 LSTM-AE 방식의 철도차량 공기압축기 고장예지
한국철도학회 학술발표대회논문집
2023 .05
-
철도차량 2단 피스톤 공기압축기의 시뮬레이션 연구
한국철도학회 학술발표대회논문집
2021 .06
-
공기압축기의 이상진단을 위한 딥러닝 모델 기반 분석
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2021 .12
-
도시철도차량 주공기압축기 표준화 모듈개발을 위한 적용 현황 조사 및 분석
한국철도학회 학술발표대회논문집
2017 .10
-
Transformer 모델을 활용한 공기압축기 이상탐지
한국철도학회 학술발표대회논문집
2023 .05
-
수소전기차용 공기압축기 열유동 해석
대한기계학회 논문집 B권
2018 .12
-
빅데이터 기반 공기압축기 유지관리 효율 향상을 위한 고장 진단 시스템 개발 연구
한국에너지학회 학술발표회
2018 .11
-
딥러닝 기술에 기반한 사용자 이동 경로의 이상치 탐지 기법
한국정보기술학회논문지
2022 .11
-
LSTM-Autoencoder를 이용한 다이아프램 압축기 고장예지
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2023 .05
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
특징선택을 통한 LSTM-오토인코더 기반 이상탐지 모델의 성능 개선
신제창
,
김명준
,
강철구
한국철도학회 논문집
2023
.05
철도차량 출입문 상태 기반 유지보수 파라미터에 대한 고찰
조영석
한국철도학회 학술발표대회논문집
2023
.11
합성곱 신경망을 사용한 Spectrogram 영상 기반 스핀들 모터 이상 탐지 연구
박수연
,
전창재
대한전자공학회 학술대회
2023
.06
고동로 변형 가능한 다기능 액체 로봇
전효빈
,
박근환
,
선정윤
외 1명
대한기계학회 춘추학술대회
2023
.05
유한요소해석 기반 딥러닝 기법을 사용한 불완전성이 있는 복합재 원통형 구조물의 좌굴 모드 예측
신서해
,
레빈퉁
,
구남서
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2023
.04
최근 본 자료
댓글(0)
0