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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김가영 (전남대학교 시스템보안연구센터) 신미주 (전남대학교) 엄익채 (전남대학교)
저널정보
한국엔터프라이즈아키텍처학회 정보기술아키텍처 연구 정보화연구 제18권 제3호
발행연도
2021.9
수록면
255 - 264 (10page)
DOI
10.22865/jita.2021.18.3.255

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최근 챗봇을 통한 개인 프라이버시 노출 사고를 비롯하여 인공지능 시스템 활용단계에서의 개인 정보 노출 사고가 빈번해지고 있다. 유럽연합에서는 GDPR과 같은 제도적 장치를 통해 인공지능시스템에서 발생할 수 있는 개인 정보 노출을 제한하고 있지만, 실질적인 기술적 가이드는 미비한 상태이다. 본 연구에서는 인공지능 학습 및 활용 전주기 상의 프라이버시 침해 위험을 예방할 수 있는 프레임워크를 제안한다. 제안하는 프레임워크는 인공지능 시스템에서 개인 정보 수집부터 활용 및 폐기까지의 생애 주기 단계별로 적용 가능한 검증 기술로 구성되어 있다. 마지막으로 각 단계에서의 검증 기술이 적용된 사례를 살펴본다.
#개인정보 #인공지능 #인공지능 보안 #보안 프레임워크 #Personal Information #Artificial Intelligence #AI Security #Security Framework

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