양식 문서 영상에서 도표 구조 분석을 위한 라인 추적 알고리즘

김계경

doi:10.29056/jsav.2021.12.16

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김계경 (한국전자통신연구원)

저널정보: 한국소프트웨어감정평가학회 한국소프트웨어감정평가학회논문지 한국소프트웨어감정평가학회 논문지 제17권 제2호

발행연도: 2021.12

수록면: 151 - 159 (9page)

DOI: 10.29056/jsav.2021.12.16

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도표로 작성된 양식 문서에서 도표의 레이아웃 해석에 필요한 그리드 라인을 추출하기 위해 다양한 필터링 또는 모폴로지 등의 방법을 사용하여 직선 성분을 선명하게 개선시키기 위한 연구들이 많이 진행되고 있다. 도표의 직선 성분을 선명화하더라도 직선 내부에 절단 점들이 존재하거나 기울어진 경우에는 직선 추출이 어렵고 도표 셀들의 레이아웃을 논리적으로 표현하는데 여전히 어려움을 겪을 수 있다. 본 연구에서는 직선에 절단점들이 존재하거나 기울어져도 직선을 검출할 수 있는 라인 추적 알고리즘을제안하였다. 이를 이용하여 그리드 라인을 추출하고 라인들의 교차점 및 셀 정보들을 찾아 도표의 구조를 분석할 수 있는 알고리즘을 마련하였다. 제안한 알고리즘을 실제 양식 문서 영상을 대상으로 실험한 결과 평균0.41초 처리시간에 96.4%의 도표 구조를 분석할 수 있음을 확인하였다.

#양식 문서 #도표 셀 #도표 해석 #라인 추적 #도표 레이아웃 #form document #table cell #table analysis #line tracking #table layout

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

Xusheng Liang / 2021 / Comparative Study of Layout Analysis of Tabulated Historical Documents / Big Data Research 24:100195

윤영우 / 2016 / Automatic Container Code Recognition from Multiple Views / ETRI Journal 38(4):767~775

B. Couasnon / 2014 / Handbook of Document Image Processing and Recognition :646~699

P. Rege / 2013 / Text-Image Separation in Document Images using Boundary/Perimeter Detection / J. of Signal Image Processing 4:29~35

Danish Nazir / 2021 / HybridTabNet: Towards Better Table Detection in Scanned Document Images / Applied Sciences 11(18):8396

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김계경

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