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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조훈민 (성균관대학교) 이성길 (성균관대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.50 No.1
발행연도
2023.1
수록면
40 - 46 (7page)
DOI
10.5626/JOK.2023.50.1.40

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이미지 잡음제거 알고리즘은 픽셀 신호에 발생하는 잡음을 제거하기 위해 오래전부터 활발한 연구가 진행되어왔다. 대표적으로는 가우시안 잡음을 적용한 단일 이미지에 대한 기법, 딥러닝을 사용하여 차이를 학습해서 적용하는 기법이 있다. 그러나 실제 스마트폰으로 촬영한 사진에 나타나는 잡음은 모든 픽셀마다 동일한 가우시안 분포를 가지지 않고, 딥러닝은 잡음 없는 원본 이미지가 필요하다는 단점이 있다. 이에 본 연구는 스마트폰으로 촬영한 이미지에 나타나는 잡음의 특징을 분석하고 이를 잡음제거에 사용한다. 또한, 잡음이 포함된 단일 이미지를 여러 개의 작은 구역으로 나눠서 사용하기 때문에 여러 장의 이미지를 평균 내어 잡음을 제거하는 기법과 유사한 효과를 나타낸다. 이에 따라 본 기법은 스마트폰으로 촬영된 단일 잡음 이미지를 사용하여 원본 이미지를 사용한 학습을 하지 않고도 충분한 성능의 잡음제거가 가능함을 보인다.
#디노이징 #이미지 애버리징 #스마트폰 이미지 #노이즈 레벨 펑션 #denoising #image averaging #smartphone image #noise level function

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 잡음제거 알고리즘
4. SIDD
5. 결론
6. 결론 및 향후 연구
References

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