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저자정보
이재욱 (한국건설기술연구원) 이종호 (한국건설기술연구원) 박초롱 (한국건설기술연구원) 김소연 (연세대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제23권 제12호
발행연도
2022.12
수록면
72 - 86 (15page)
DOI
10.5762/KAIS.2022.23.12.72

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전 세계적으로 건설산업의 생산성 향상 및 인력 부족에 대응하기 위해 스마트 건설 체계로 전환이 진행 중이다. 이에 따라 건설산업의 자동화, 지능화, 지식화를 위한 스마트 건설에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이 논문은 스마트 건설 관련 연구의 활성화를 위해서 국외의 동향을 알아보고 국내의 선행연구를 자세히 고찰하여 국내 스마트 건설연구 및 기술개발에 관한 향후 연구 방향을 도출하고자 하였다. 특히 스마트 건설기술 관련 4차 산업혁명 관련 기술을 포함하여 세부적인 카테고리를 바탕으로 기존 연구에 대한 분류와 스마트 건설기술 관련 업계 종사자들을 대상으로 설문조사를 진행하였다. 이를 바탕으로 새로운 다양한 기술들의 융합 및 플랫폼으로 발전이 필요하며, 이를 위해서는 정부의 정책적 지원 및 인력양성이 필수 요소로 확인되어 이에 대한 국내 실정에 적합한 스마트 건설 연구 방향을 제시하였다.
#Smart Construction #Research Trend #Construction Automation #Digitization #AI

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 스마트 건설 관련 국외 동향 조사
3. 스마트 건설 관련 국내 동향 분석
4. 결론
Reference

참고문헌 (95)

참고문헌 신청
S.W. Lee, J.H. Lee, J.W. Hwang, “Introduction to Smart Construction Technologies in Global Construction Projects”, Korean Society of Civil Engineers Magazine, Vol.68, No.9, pp.100-105, 2020. https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE09417504 Y.S. Oh, Y.S. Kown, J.K. Lee, S.D. Lee, “An Empirical Study to Analyze the Productivity Improvement Effect by Surveying in smart construction (Focused on Road Earthwork)”, journal of Korean Society for Geospatial Information Science, Vol.28, No.4, pp.137-144, 2021. DOI: http://dx.doi.org/10.7319/kogsis.2020.28.4.137 Crossref C. H. Choi, J. W. Jo, N. G. Kim, J. Y. Kim, S. H. Baek, “Development of Automation Technology for Road Construction Equipment for Smart Construction”, Korean Geo-Environmental Society , Vol.22, No.3 pp.5-10, 2021. https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE10600590 B.J. Kim, K.H. Lee, Y.J. Lee, K.H. Lee, “Analysis of Research Trends in Domestic Architecture Based on Artificial Intelligence”, Journal of the Architectural Institute of Korea , Vol.41, No.1, pp.753-753, 2021. https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE10563921 Yue Pan, Limao Zhang, “Roles of artificial intelligence in construction engineering and management: A critical review and future trends”, Automation in Construction , Vol.122 pp.103517-, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103517 Crossref

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