AI 디자인 툴의 디자인 업무 지원 방향성 제안

정은희; 최정민

doi:10.15187/adr.2022.11.35.4.269

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정은희 (서울과학기술대학교) 최정민 (서울과학기술대학교)

저널정보: 한국디자인학회 Archives of Design Research Archives of Design Research Vol.35 No.4 (Wn.144)

발행연도: 2022.11

수록면: 269 - 282 (14page)

DOI: 10.15187/adr.2022.11.35.4.269

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연구배경 빅 데이터, GPU, 딥러닝 등 인공지능 관련 기술의 발전과 디자인 업무 환경의 변화 등에 따라, 디자인 분야에서 AI 툴의 활용 연구가 활발히 시도되고 있다. 기존의 AI 관련 연구 및 AI 툴의 개발 방향에서는 디자인 프로세스 단계별로 이루어지는 실제 업무와 AI 툴의 업무 지원 영역의 관계성에 대한 검토가 충분히 이루어지지 않았다. 본 연구에서는 조력이 필요한 디자인 업무에서의 AI 활용 가능성을 탐색하고, 디자인 프로세스의 단계별 업무를 효과적, 효율적으로 지원할 수 있는 AI 툴의 업무 지원 방향성을 제안하고자 한다.
연구방법 선행 연구 및 사례 조사를 통하여 디자인 분야의 AI 연구 동향, AI 기반 디자인 툴의 활용 동향을 살펴보고, 현재 디자인 업무에 활용되고 있는 AI 기반 디자인 툴 사례를 선정하여 업무 활용 경향을 분석한다. 이어서 디자이너 심층 인터뷰를 통하여 디자이너가 필요로 하는 업무 조력 범위를 파악하고 AI 전문가 심층 인터뷰에서 도출된 인사이트를 참고하여, 디자인 업무에서 AI 툴의 활용 가능성을 탐색한다. 이를 통해, 조력이 필요한 디자인 업무를 보다 효과적, 효율적으로 지원하는 AI 디자인 툴의 업무 지원 방향성을 제안한다.
연구결과 디자이너들은 기획과 객관적인 판단이 필요한 의사 결정 업무에서 타인의 조력을 필요로 하였고, 사례 조사된 AI 디자인 툴은 디자인 프로세스 단계별 디자인 업무 중 아이디어 발상, 디자인 구체화, 프로토타입 제작 등을 주로 지원하고 있으며, 기획, 의사 결정 업무에는 거의 관여하고 있지 않음을 알 수 있었다.
결론 본 연구에서는 조력이 필요한 디자인 업무에 활용하여 보다 효과적, 효율적으로 디자인 프로세스가 수행되도록 보조할 수 있는 AI 기반 디자인 툴의 방향성을 다음과 같이 제안한다.
첫째, 프로젝트의 목적에 맞도록 데이터를 수집, 분석하여 기획 업무를 보조하고, 의사 결정 업무에 필요한 객관적인 판단 자료를 제공해 줄 수 있는 AI 디자인 지원 툴이 필요하다. 둘째, 기획 의도를 반영한 아이디어의 발상과 수렴이 될 수 있도록 도와줄 수 있는 AI 툴이 필요하다, 셋째, 디자인 프로세스 수행 중 프로젝트의 목적이 잘 유지될 수 있도록 디자인 업무를 통합적, 유기적으로 관리해 줄 수 있는 시스템 관점의 AI 툴이 필요하다. 본 연구는 AI 툴의 활용 방향을 디자이너의 필요 관점에서 제안하여 보다 실질적으로 디자인 업무 수행에 도움이 될 수 있을 것으로 기대한다.

Background As artificial intelligence (AI)-related technologies such as big data, graphics processing unit (GPU), and deep learning have developed and the design work environment has changed, research on the use of AI tools is being actively attempted in the design field. In the existing directions of research and development of AI tools, the relationship between the actual work performed at each stage of the design process and the work support area of the AI tool has not been sufficiently investigated. This study aims to suggest the directions of work support for AI tools that can effectively and efficiently support work in the design process.
Methods Through a literature review, we investigated trends in utilizing AI in the design field and research trends in AI-based design support tools. We also analyzed the trends of adopting AI tools for design work by selecting some of the existing AI design support tools. Through in-depth interviews with designers, their needs for work assistance were identified. Through in-depth interviews with AI experts, we explored possibilities of using AI tools in design work. In addition, we proposed directions for work support of AI tools that can help designers’ work effectively.
Results The results of in-depth interviews showed that designers mostly needed the assistance of others when planning for project directions and making decisions based on objective judgment. Currently, AI tools are mainly used in the process of generating design ideas, and creating prototypes through design development. The planning and decision-making work stages of AI tools are rarely involved.
Conclusions This study proposes the directions of AI tools that assist design tasks more effectively and efficiently by reflecting the current status of AI design tools and the requirements of support tools for designers. First, designers need AI support tools that assist design planning works by collecting and analyzing data suitable for project purposes and provide objective data necessary for decision-making tasks. Second, it is necessary to systematically help the idea generation and convergence process by reflecting the planning intention. Third, AI tools as a system are needed to manage design tasks integrally and organically according to the project purpose. This study is expected to be more practical in performing design tasks by proposing the direction of use of AI tools from the perspective of designers" needs.

#AI Design Tools #Design Process #Design Tasks #In-depth Interview #AI 디자인 툴 #디자인 프로세스 #디자인 업무 #심층 인터뷰

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