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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.6
- 수록면
- 2,086 - 2,089 (4page)
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In this paper, the brightness of the signboard is adjusted according to the illuminance, and people passing by are recognized and classified.
We propose a smart signboard that sends out promotional messages. Illuminance is adjusted according to the amount of illuminance measured by the illuminance sensor.
It can be subdivided and the brightness of the sign can be adjusted for each illuminance. In addition, according to the pre-trained teachable machine learning model, it is set so that a preset promotional message can be sent when a person passes by.
We also created a class in case of wearing colorful yellow clothes so that we can promote more aggressively related to the store.
set up Furthermore, it is proposed to classify prospective consumers through the emotional classification of Kobayashi and subdivide the classes to promote targeted promotion.
We propose a smart signboard that sends out promotional messages. Illuminance is adjusted according to the amount of illuminance measured by the illuminance sensor.
It can be subdivided and the brightness of the sign can be adjusted for each illuminance. In addition, according to the pre-trained teachable machine learning model, it is set so that a preset promotional message can be sent when a person passes by.
We also created a class in case of wearing colorful yellow clothes so that we can promote more aggressively related to the store.
set up Furthermore, it is proposed to classify prospective consumers through the emotional classification of Kobayashi and subdivide the classes to promote targeted promotion.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
참고문헌 (0)
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