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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.6
- 수록면
- 1,195 - 1,198 (4page)
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Electrocardiography(ECG) is a non-invasive diagnostic test that measures the current generated in the body over a period. ECG has been widely used as standard test for disease identification, risk stratification, and cardiovascular disease management such as arrhythmia. With the development of computing power, artificial intelligence (AI) is attracting attention in various fields. AI has achieved state-of-the-art performance in a wide range of classification and identification tasks in the medical field. AI can be applied not only to images but also to various types of data. Recent research suggests that AI can be applied to ECG. Theoretically, it is possible to predict the demographic and anthropometric characteristics of patients through ECG. This approach enables the utilization of various ECG features that have not previously been identified through the human eye. In this study, AI capable of classifying gender was developed using ECG big data. By comparing the gender reported by the patient with the gender predicted by AI, the approach to the use of ECG was verified.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 연구결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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