기술분류를 위한 특허 이미지화 및 군집화에 관한 연구

김영호

doi:10.5391/JKIIS.2022.32.4.312

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김영호 (고려대학교)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제32권 제4호

발행연도: 2022.8

수록면: 312 - 317 (6page)

DOI: 10.5391/JKIIS.2022.32.4.312

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

특허는 개발된 기술에 대한 상세한 정보를 포함하고 있다. 따라서 R&D 전략 수립, 기술동향 파악 등에 특허 분석을 활용한다. 이러한 분석을 위해서는 특허를 미리 정의된 여러 기술범주에 할당해야 한다. 특허에는 기술범주에 해당하는 고유의 코드가 부여되어 있으나, 이는 일부 전문가에 의해 수작업으로 분류된 것이다. 수작업으로 수행하는 기술분류는 오류가 발생할 수 있고 비용 및 시간이 많이 소요된다는 단점이 있다. 최근 발전된 텍스트마이닝 등의 정량적 방법을 특허에 적용하여 기술을 분류하는 시도가 이루어지고 있다. 정량적 특허 기술분류는 비용 효율적이고 재현가능하다. 본 논문에서는 비이미지 데이터인 특허 텍스트를 이미지 데이터로 변환하고 군집화를 통해 기술을 분류하는 방안을 제안한다. 제안하는 방법은 텍스트마이닝에서의 One-hot encoding과 분산 표상 기법들로 벡터화된 정보에 이미지 데이터 변환을 수행하고 군집을 형성하여 기술분류를 수행한다. 실제 특허 데이터를 수집하여 실험한 결과, TFIDF와 W2V에서 이미지로 변환하였을 때 기술분류 성능이 향상되었음을 확인하였다.

#특허분석 #기술분류 #딥인사이트 #군집화 #변수 이미지화 #Patent Analysis #Technology Classification #DeepInsight #Clustering #Variable Imaging

참고문헌 (20)

참고문헌 신청

Y. G. Kim, J. H. Suh and S. C. Park, “Visualization of patent analysis for emerging technology,” Expert Systems with Applications, vol. 34, no. 3, pp. 1804-1812, 2008.

G. Kim and J. Bae, “A novel approach to forecast promising technology through patent analysis,” Technological Forecasting and Social Change, vol. 117, pp. 228-237, 2017.

H. Lee, S. Lee and B. Yoon, “Technology clustering based on evolutionary patterns: The case of information and communivations technologies,” Technological Forecasting and Social Change, vol. 78, no. 6, pp. 953-967, 2011.

S. Park, “Technology analysis using patent-bigdata statistical analysis,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 30, no. 2, pp. 148-153, 2020.

Y. Kim, J. Kang and S. Park, “A study on patent landscape based on IPC clustering,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 32, no. 1, pp. 7-12, 2022.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김영호

소속기관 인하공업전문대학

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 15 이용수 1,529

이 논문과 함께 이용한 논문

특허와 영업비밀

허호신 대한토목학회지 2022 .05

캡스톤디자인을 활용한 노인친화형 운동기구개발 : 특허출원(2020-0023049)

나승희 , 박준환 한국발육발달학회지 2022 .02

방위사업청-특허청, 국방특허기술 민간 이전 촉진 업무협약 체결 : 부처협력형 국방특허기술 거래 및 사업화 지원 체계 구축 추진

편집부 국방과 기술 2022 .02

유망기술의 정의와 분류 : 특허분석 기반 연구를 중심으로

지정훈 , 이성주 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2019 .04

기술의 경제적 수명(TCT 지수)의 변화에 대한 고찰

이종택 , 박현우 한국기술혁신학회 학술대회 2018 .11

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-003-001624878

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (20)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)