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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이혁진 (명지대학교) 장현지 (명지대학교) 김직수 (명지대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제28권 제5호
발행연도
2022.5
수록면
308 - 313 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2022.28.5.308

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

대규모 이종 메시지의 실제 응용을 통한 분산 메시징 시스템 활용 연구
이혁진 ,  장현지 ,  김직수 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2022.05 학술저널

2021

대규모 이종 메시지 처리를 위한 분산 메시징 시스템 비교 연구
이혁진 ,  장현지 ,  김직수 한국정보과학회 학술발표논문집 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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Many-Task Computing (MTC)은 새로운 컴퓨팅 패러다임으로서 주로 대규모의 태스크들로 구성(수십만 개 이상)되고, 상대적으로 짧은 실행 시간과 큰 작업 실행 편차 등의 특징들을 나타내고 있다. 본 연구팀에서는 이러한 대규모의 태스크들로 구성된 MTC 응용을 효과적으로 지원하기 위해 분산메시징 시스템을 활용한 선행 연구를 수행하였고, MTC 응용의 특성상 메시지 처리 실행 시간의 편차가 나타날 수 있음에 기반하여 이를 “이종 메시지”라고 규정하였다. 본 논문에서는 이러한 이종 메시지들을 효율적으로 처리하기 위해 3개의 대표적인 분산 메시징 시스템(ActiveMQ, RabbitMQ, Kafka)들을 활용하여 실제 MTC 응용(신약 재창출)을 통한 이종 메시지 처리 실행 시간을 측정한 결과를 제시한다. 이들의 실행 시간 비교 분석을 통해 대규모 이종 메시지 처리에 적합한 분산 메시징 시스템을 제안하고자 한다.
#Man이종 메시지 #분산 메시징 시스템 #Many-Task Computing (MTC) #heterogeneous message #distributed messaging system #ActiveMQ #RabbitMQ #Kafka

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 분산 메시징 시스템 비교 실험 및 결과
4. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
I. Raicu, I. Foster and Y. Zhao, "Many-Task Com puting for Grids and Supercomputers," Proc. of 2008 Workshop on Many-Task Computing on Grids and Supercomputers (MTAGS‘08), Nov. 2008. google schola J. Kim, C. Nguyen, S. Kim, S. Hwang, "Design of a Large-scale Task Dispatching & Processing system based on Hadoop," Journal of KIISE, Vol. 43, No. 6, pp. 613-620, Jun. 2016. (in Korean) google schola J. Kim, C. Nguyen and S. Hwang, "MOHA: Manytask computing meets the big data platform," 2016 IEEE 12th International Conference on e-Science (e-Science), pp. 193-202, 2016. google schola J. Kim, "A Study on Adaptive Parallel Computability in Many-Task Computing on Hadoop Framework," Journal of Broadcast Engineering, pp. 1122-1133, 2019. google schola D. Kim, M. Gil, C. Min, H. Won and Y. Moon, "Apache Kafka Benchmark Test for an Efficient Distributed Messaging Environment," Proc. of the KIISE Korea Computer Congress 2021, pp. 87-89, 2021. google schola

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