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학술대회자료
저자정보
김형수 (글로비트) 고경학 (글로비트) 곽성복 (덕양산업) 손병창 (나사렛대학교)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 2021 대한인간공학회 추계학술대회 및 국제심포지엄
발행연도
2021.11
수록면
241 - 242 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

작업자 근골격계부담작업 유해요인 분석 및 평가 SW
김형수 ,  고경학 ,  곽성복 외 1명 대한인간공학회 학술대회논문집 2021.11 학술대회자료

2020

딥러닝기반 작업자 근골격계 위험요인 분석 및 평가 SW 기술
김형수 ,  고경학 대한인간공학회 학술대회논문집 2020.10 학술대회자료

초록· 키워드

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Objective: 본 연구의 목적은 반복되는 작업을 반복하는 근로자의 근골격계 부담작업을 평가하는데 있어 실제 제조환경에서의 학습데이터를 이용하여 유해요인 평가기법인 OWAS, RULA, REBA와 딥러닝 기반 SW기술에 융합하여 상시적 자동화 분석 및 평가 시스템을 개발하는 것이다. Background: 4차 산업혁명과 노동시장 변화에 대비하여 유럽을 중심으로 작업자 보건안전 및 작업장 환경 개선을 통한 생산성 증대 및 노동의 질 향상을 위한 노동의 네트워크화, 디지털화, 유연화 요구사항이 높아지고 있다. 국내 중소 제조기업들은 자체 보건안전 인력 및 조직 부재, 비용 부담, 부착형 센서 착용으로 인한 작업용이성 저하 등으로 작업자 보건안전환경 구축이 미비하여, 중소 제조기업 환경에 적합한 작업자 보건안전 솔루션이 필요하다. 이에 전문적인 인간공학적 평가기법인 OWAS, RULA, REBA 등이 도입되고 있는 실정이며, 수동적인 현재의 평가도구를 자동화·상시적 솔루션 개발하기 위해서는 딥러닝 기반 기술의 적용이 필요하며, 현장에 적용되기 위해서는 다량의 학습데이터와 전문가의 판단이 적용된 딥러닝 기반 융합 ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11043686');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#Manufacturing #Burdensome work #Harmful factors for heavy work #Deep learning data #Ergonomics #Musculoskeletal system

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