PHAST/SAFETI 프로그램을 활용한 강동 복합 충전소 누출 및 폭발사고에 대한 위험성 평가 연구

이관우; 박병직; 강찬규

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이관우 (한경대학교) 박병직 (한경대학교) 강찬규 (한경대학교)

저널정보: 한국가스학회 한국가스학회 학술대회논문집 2021년도 한국가스학회 가을 학술대회 논문집 [초록집]

발행연도: 2021.11

수록면: 58 - 58 (1page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

Domino effect를 고려한 융·복합 충전소 누출 및 폭발에 대한 위험성 평가 연구

이관우 사회안전시스템공학부 2023.01 학위논문

2021

PHAST/SAFETI 프로그램을 활용한 강동 복합 충전소 누출 및 폭발사고에 대한 위험성 평가 연구

이관우 , 박병직 , 강찬규 한국가스학회 학술대회논문집 2021.11 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

서울 강동구에 위치한 복합 충전소는 GS칼텍스가 직접 운영하는 휘발유, 경유, LPG, 전기, 수소 모든 에너지를 한번에 충전할 수 있는 첫 토털 에너지 스테이션이다. 이 복합 충전소는 친환경차 시대를 맞아 미래 신성장동력으로 수소경제 인프라 활성화를 위해 추진하는 방향으로 사람들에게 에너지-모빌리티로서 역할을 수행하기 위해 준공되었다. 수소는 고압의 용기에 기체 및 액체 형태로 저장과 및 운반이 되기 때문에 안전장치 및 설비가 필요하다. 또한, 국민들의 걱정과 우려의 시선을 해소하기 위해 복합 충전소의 안전성 확보에 대한 실증연구 및 시뮬레이션을 통해 안전기준이 마련되어야 한다.
이에 따라 화재 및 폭발 위험성이 있는 수소, LPG, LNG를 PHAST/SAFETI 위험성 평가 프로그램을 활용하여 강동 복합 충전소 내 누출 및 폭발사고에 대한 주변 피해 범위 및 영향을 분석하고자 한다. 각 ... 전체 초록 보기

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이관우

소속기관 한경대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 환경공학

논문수 3 이용수 253

박병직

소속기관 한경대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 환경공학

논문수 2 이용수 217

강찬규

소속기관 한경대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 환경공학 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 8 이용수 573

이 논문과 함께 이용한 논문

HyRAM+, PHAST & SAFETI를 통한 제조식 수소충전소 정량적 위험성 평가

김진서 , 김이수 , 유나린 외 2명 에너지공학 2024 .03

Phast/Safeti 프로그램을 활용한 PTS(Pipe to Ship)방식 LNG 벙커링 시설의 정량적 위험성 평가

임정석 , 최영주 , 권대환 외 2명 에너지공학 2021 .12

PHAST를 활용한 이동식 LNG 충전소의 피해영향범위 분석

전은경 , 김소현 , 최영주 외 2명 한국가스학회 학술대회논문집 2021 .05

Hy-KoRAM & PHAST/SAFETI를 활용한 패키지형 수소충전소의 정량적 위험성 평가 비교 분석

권대환 , 최슬기 , 강승규 외 1명 에너지공학 2020 .12

국내 LPG 충전소 내 수소 융·복합충전소 구축 가능 부지 연구

박지원 , 허윤실 , 강승규 한국수소및신에너지학회논문집 2017 .12

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)