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구호근 (충남대학교) 이수민 (충남대학교) 조원근 (충남대학교) 임성수 (충남대학교) 김동일 (충남대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
380 - 382 (3page)

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인터넷 사용량의 증가에 따라 정보의 과잉이 발생하기 때문에 사용자가 원하는 정보를 찾아주는 추천시스템이 필요하다. 본 논문에서는 비신경망 방법과 신경망의 방법을 조합하여 사용자의 구매이력 데이터 기반 추천시스템을 제안한다. 구매이력 데이터는 시퀀스 형태의 데이터이다. 구매이력 데이터에서 사용자와 품목 간의 선형적인 관계를 찾아내기 위해 비신경망 기반의 방법 중 우수한 성능을 보인 item-base^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11035715');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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