Expanding domain method for 3D time-Laplace-domain hybrid modeling

Donghyun Ryu; Ahreum Kim; 하완수

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: Donghyun Ryu (Pukyong National University) Ahreum Kim (Pukyong National University) 하완수 (부경대학교)

저널정보: 한국자원공학회 Geosystem Engineering Geosystem Engineering Vol.18 No.5

발행연도: 2015.1

수록면: 259 - 265 (7page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Efficient wave propagation modeling is crucial for an efficient full waveform inversion (FWI). We adopt the expanding domain method to generate three-dimensional (3D) Laplace-domain wavefields. The Laplace-domain wavefields can be obtained by Laplace-transforming the time-domain wavefields. We accelerate the generation of Laplace-domain wavefields by applying the expanding domain method not only to the time domain wave propagation, but also to the Laplace transform by running integration. We compare three domain-expansion criteria and demonstrate that the absolute value criterion using is applicable to the Laplace domain. The method can be applied to 3D FWIs using time-domain modeling to generate Laplace or frequency domain wavefields.

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

Aminzadeh, F. / 1994 / SEG/EAEG 3D modeling project: 2nd update / The Leading Edge 13:949~952

Furse, C. M. / 2000 / Faster than Fourier: Ultra-efficient time-tofrequency-domain conversions for FDTD simulations / IEEE Antennas and Propagation Magazine 42:24~34

Ha, W. / 2012 / 2-D acoustic Laplace-domain waveform inversion of marine field data / Geophysical Journal International 190:421~428

Ha, W. / 2015 / 3D Laplace-domain waveform inversion using a low-frequency time-domain modeling algorithm / Geophysics 80:R1~R13

Ha, W. / 2013 / Why do Laplace-domain waveform inversions yield long-wavelength results? / Geophysics 78:R167~R173

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Donghyun Ryu

소속기관 부경대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 환경공학

논문수 2 이용수 4

김아름

소속기관 서울대학교

주요연구분야 인문학 > 인문학 일반 인문학 > 어문학 > 한국어와문학

논문수 17 이용수 2,311

하완수

소속기관 부경대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 환경공학

논문수 6 이용수 96

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (11)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)