지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 1,373 - 1,392 (20page)
- DOI
- 10.7465/jkdi.2021.32.6.1373
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Gaussian process regression (GPR) model is a popular nonparametric regression model. In GPR, features of the regression function such as varying degrees of smoothness and periodicities are modeled through combining various covarinace kernels, which are supposed to model certain effects (Bousquet et al., 2011; Gelman et al., 2013). The covariance kernels have unknown parameters which are estimated by the EM-algorithm or Markov Chain Monte Carlo. The estimated parameters are keys to the inference of the features of the regression functions, but identifiability of these parameters has not been investigated. In this paper, we prove identifiability of covariance kernel parameters in two radial basis mixed kernel GPR and radial basis and periodic mixed kernel GPR. We also provide some examples about non-identifiable cases in such mixed kernel GPRs.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Identifiability of mixed kernel Gaussian process regression model
3. Proofs
4. Numerical Examples
5. Discussion
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
Atienza, N. / 2006 / A new condition for identifiability of finite mixture distributions / Metrika 63:215~221
Barndorff-Nielsen, O. / 1965 / Identifiability of mixtures of exponential families / Journal of Mathematical Analysis and Applications 12:115~121
Bousquet, O. / 2003 / Advanced lectures on machine learning: ML Sum-mer Schools 2003, Canberra, Australia, February 2-14, 2003, Tbingen, Germany, August 4-16, 2003 / Revised Lectures 3176
최지인 / 2017 / Poisson linear mixed models with ARMA random effects covariance matrix / 한국데이터정보과학회지 28(4):927~936
Daemi, A. / 2019 / Identification of robust gaussian process regression with noisy input using em algorithm / Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 191:1~11
Barndorff-Nielsen, O. / 1965 / Identifiability of mixtures of exponential families / Journal of Mathematical Analysis and Applications 12:115~121
Bousquet, O. / 2003 / Advanced lectures on machine learning: ML Sum-mer Schools 2003, Canberra, Australia, February 2-14, 2003, Tbingen, Germany, August 4-16, 2003 / Revised Lectures 3176
최지인 / 2017 / Poisson linear mixed models with ARMA random effects covariance matrix / 한국데이터정보과학회지 28(4):927~936
Daemi, A. / 2019 / Identification of robust gaussian process regression with noisy input using em algorithm / Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 191:1~11
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
ON gprμ-CLOSED MAPPINGS AND gprμ-OPEN MAPPINGS
East Asian Mathematical Journal
2017 .01
-
저주파 GPR를 활용한 단층 지질 구조 탐사
대한지질학회 학술대회
2023 .11
-
Pretreatment with GPR88 Agonist Attenuates Postischemic Brain Injury in a Stroke Mouse Model
생명과학회지
2020 .11
-
Adhesion GPR123 is an indicator for recurrence and prognosis in bladder cancer
Genes & Genomics
2021 .11
-
GPR(Ground Penetrating Radar)을 활용한 지반 탐사 데이터의 필터링 기법 개발
대한지질학회 학술대회
2018 .10
-
The Short-Chain Fatty Acid Receptor GPR43 Modulates YAP/TAZ via RhoA
Molecules and Cells
2021 .01
-
지하공동 탐지를 위한 3차원 시간영역 유한차분 GPR 탐사 모델링
지구물리와 물리탐사
2016 .01
-
GPR application to fault study in KIGAM
대한지질학회 학술대회
2019 .10
-
복구된 공동의 유지관리를 위한 GPR 탐사용 탐지물질에 관한 실험적 연구
한국재난정보학회 논문집
2018 .01
-
경증 알츠하이머병 증상패턴에 대한 베이지안 잠재계층 모형 분석
한국데이터정보과학회지
2023 .05
-
GPR 탐사 기반 피복 지형변위지시자 탐지 및 변위량 도출: 몽골 모고드 단층 사례 연구
대한지질학회 학술대회
2022 .10
-
Abnormal Behavior Controlled via GPR56 Expression in Microglia
생명과학회지
2023 .06
-
Oleoylethanolamide Exhibits GPR119-Dependent Inhibition of Osteoclast Function and GPR119-Independent Promotion of Osteoclast Apoptosis
Molecules and Cells
2020 .01
-
사전 지식을 이용한 가우시안 선형 구조 방정식 학습
한국데이터정보과학회지
2020 .07
-
서버가상화 및 분산처리를 이용한 천리안해양관측위성 산출물 재처리 시스템
대한원격탐사학회지
2017 .04
-
Local linear regression analysis for interval-valued data
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2020 .05
-
멀티채널 GPR 장비를 이용한 도로하부 공동의 크기 변화 분석
한국재난정보학회 논문집
2020 .01
-
가변계수 측정오차 회귀모형
한국데이터정보과학회지
2017 .09
-
안테나 방향에 따른 지하투과레이더(GPR) 신호 분석
대한지질학회 학술대회
2017 .10
-
A Simple Method to Obtain Maximum Likelihood Estimates for Identity Poisson Regression Models
Journal of The Korean Data Analysis Society
2015 .01
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-041-000042667