메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박호근 (서경대학교) 문창진 (서경대학교) 양병석 (서경대학교) 김성석 (서경대학교) 양순옥 (가천대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.11
수록면
408 - 411 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
한글 필기 인식은 오래된 연구 주제 중 하나이다. 인공지능 기술의 발전으로 인하여 인식의 정확도가 높아졌지만, 중국어나 아랍어보다 인식률이 낮은 것이 사실이다. 정확도를 높이기 위해서는 CNN 모델의 계층을 깊게 하고 채널의 수를 늘리면 되지만, 인자의 개수가 증가하여 복잡도가 커진다. 이에 본 논문에서는 한글 필기의 특징을 고려하여 전처리 알고리즘을 제안한다. 한글의 모음은 대개 직선으로 필기되며 또한 한글은 모음의 위치에 따라 6가지 하나에 해당한다. 이에 기반하여 학습 모델의 복잡도는 낮추면서도 정확도는 높은 모바일 온라인 한글 필기 인식 시스템을 개발하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전처리 알고리즘
Ⅲ. 인식 시스템 구현
Ⅳ. 제안 모델에 대한 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-002163400