지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 636 - 642 (7page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The numerical analysis of two-dimensional transient flow around the obstacle with rotated square cross sections was carried out. The obtained velocity distributions for each time step and each rotation angle were imaged to provide data for CNN(convolutional neural network). Both classification and regression neural networks were used for prediction of rotation angle. As results The classification method incorrectly predicted the rotation angle in only 2 of the 470 images. The regression method predicted the rotation angle errors within except 2 out of 470 images. From these facts, it could be concluded that both methods can be sufficiently applicable to the flow analysis.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
이태환 / 2018 / 증기표의 과열, 포화 및 압축영역의 신경회로망 모델링 / 한국기계기술학회지 20(6):872~878
Junhyuk Kim / 2018 / Prediction of turbulence heat transfer in channel flow using deep learning / 2018 Conference of The Korean Society of Mechanical Engineers, 18FETH01A03 :463~464
Jonghwan Park / 2018 / Prediction and control of near-wall turbulent flow with deep learning / 2018 Conference of The Korean Society of Mechanical Engineers :518~520
Miyanawala, T. P. / 2017 / An efficient deep learning technique for the Navier-Stokes equations: Application to unsteady wake flow dynamics / arXiv preprint arXiv:1710.09099
이태환 / 2020 / 딥러닝 기법을 사용한 이차원 과도유동 해석 / 한국기계기술학회지 22(1):12~18
Junhyuk Kim / 2018 / Prediction of turbulence heat transfer in channel flow using deep learning / 2018 Conference of The Korean Society of Mechanical Engineers, 18FETH01A03 :463~464
Jonghwan Park / 2018 / Prediction and control of near-wall turbulent flow with deep learning / 2018 Conference of The Korean Society of Mechanical Engineers :518~520
Miyanawala, T. P. / 2017 / An efficient deep learning technique for the Navier-Stokes equations: Application to unsteady wake flow dynamics / arXiv preprint arXiv:1710.09099
이태환 / 2020 / 딥러닝 기법을 사용한 이차원 과도유동 해석 / 한국기계기술학회지 22(1):12~18
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
딥러닝 기법을 사용한 이차원 과도유동 해석
한국기계기술학회지
2020 .01
-
Class-Agnostic Self-Supervised Learning for Image Angle Classification
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2023 .10
-
딥러닝을 이용한 평판에서의 과도 전도 열전달에 대한 연구
한국기계기술학회지
2020 .01
-
Analyzing Angle detection in aerial image
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2022 .11
-
복소수와 사원수를 이용한 회전이동에 대한 튜토리얼
제어로봇시스템학회 논문지
2022 .03
-
정사각형 실린더의 유동 유발 회전의 수치해석
대한기계학회 춘추학술대회
2016 .12
-
딥 러닝 기반의 전이 학습을 이용한 이미지 분류에 관한 연구
한국전자통신학회 논문지
2023 .06
-
딥러닝과 유동 가시화 이미지를 이용한 이상 유동 패턴 분류
한국가시화정보학회 학술발표대회 논문집
2018 .04
-
컨볼루션 신경망을 기반으로 한 드론 영상 분류
한국인터넷방송통신학회 논문지
2017 .01
-
초음속 유동의 유동각, 유속 동시 측정 방법
한국추진공학회 학술대회논문집
2022 .05
-
확장형 소스코드 템플릿을 활용한 딥러닝 실습
한국정보통신학회논문지
2023 .11
-
딥러닝 기반의 회전에 강인한 텍스트 검출 기법
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2019 .06
-
수평 이상 유동 가시화 및 그 이미지와 머신 러닝을 이용한 이상 유동 패턴 분류
대한기계학회 춘추학술대회
2018 .12
-
유한 회전각을 이용한 우주선의 자세경로 추종제어
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2017 .04
-
저 레이놀즈수 유동에서 정사각형 실린더의 유동 유발 회전의 수치해석
한국전산유체공학회 학술대회논문집
2016 .11
-
이미지 인식률 개선을 위한 CNN 기반 이미지 회전 보정 알고리즘
한국인터넷방송통신학회 논문지
2020 .01
-
교통상황 예측 모델을 위한 딥러닝 신경망 네트워크
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .12
-
딥러닝 기반 풍력단지 유동 해석 및 예측
한국전산유체공학회 학술대회논문집
2023 .05
-
생성적 적대 신경망 기반 딥 러닝의 실린더 주위 비정상 유동 예측
한국전산유체공학회 학술대회논문집
2018 .05
-
컨볼루션 신경망을 이용한 과도 안정도 판정 모델
대한전기학회 학술대회 논문집
2022 .10
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0