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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강현철 (호서대학교) 이경택 (호서대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제23권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
173 - 181 (9page)

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구조방정식모형을 이용하여 자료분석을 수행할 때 주요 관심 사항 중 하나는 연구자의 가정이 실제 자료에 의해서 얼마나 지지되는지를 평가하는 것이다. 즉, 연구자가 상정한 가설적 모형이 실제 데이터에 얼마나 부합되는지를 평가하고, 이에 근거하여 연구자는 가설적 모형을 타당한 것으로 받아들이거나 수정할 수 있다. 따라서 연구자가 상정한 모형에 대한 평가는 구조방정식모형에 대한 분석에서 매우 중요한 절차라고 할 수 있다. 그런데, 통상 적합도 지수들에 의해서 상정한 모형에 대한 평가가 이루어지기 때문에, 적합도 지수에 대한 올바른 해석과 좋은 모형을 얻기 위한 전략을 취하는 것은 매우 중요하다고 할 것이다. 최근까지 구조방정식모형에 대한 적합도를 평가하기 위하여 수많은 지수들이 개발되어 있다. 따라서 분석자는 여러 가지 적합도 지수들이 가지는 특징을 다양한 측면에서 검토하여 적절히 사용할 필요가 있다. 본 논문에서는 붓스트랩 모의실험을 사용하여 주요 적합도 지수들의 제1종 오류를 산출하고 성능에 대한 평가를 실시하였다. 관찰변수들의 분포는 정규분포와 비대칭적인 지수분포를 고려하였으며, ML 방법과 WLS 방법을 적용하여 그 결과를 비교하였다.
#구조방정식모형 #적합도 지수 #제1종 오류 #부분최소제곱 #확중적 인자모형

목차

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참고문헌 (15)

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Richard P. Bagozzi / 1988 / On the evaluation of structural equation models / Journal of the Academy of Marketing Science 16(1):74~94 Crossref Bollen, K. A. / 1989 / Structural equations with latent variables / Wiley google schola Comrey, A. L. / 1992 / A First Course in Factor Analysis / Lawrence Erlbaum google schola Hong, S. / 2000 / The criteria for selecting appropriate fit indices in structural equation modeling and their rationales / Korean Journal of Clinical Psychology 19(1):161~177 google schola Joreskog, K. G. / 1996 / LISREL 8: User's Reference Guide / Scientific Software International google schola

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