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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 521 - 528 (8page)
- DOI
- 10.5050/KSNVE.2021.31.5.521
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Piping is a part of industrial structures that acts like human blood vessels. Since pipe leakages are a threat to the integrity of a structure, it is one of the major monitoring targets. If inspectors are unaware of leakages, access to pipes for inspection can cause serious injury to the human body. Therefore, it is necessary to operate a monitoring system that detects pipe leakage regions for the safety of not only facilities but also inspectors. In this study, a multi-kernel neural network was introduced to visualize the pipe leakage regions through deep learning of the characteristics of pixel- wise color variation in normal and leakage regions from camera footage. Furthermore, we present the results of properly adjusting the visualization properties through an analysis of precision and recall according to the threshold for leakage judgment based on the output of deep learning. The results show that leakage areas can be visualized in accordance with the leakage diagnosis environment and purpose by adjusting the threshold.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 배관 누설 영상 수집 및 데이터셋 구축
3. 누설 확률 추정을 위한 딥러닝
4. 딥러닝 기반 누설 영역 가시화 특성 분석
5. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
Son, K.-S., Jeon, S.-H., Choi, Y.-C. and Park, J.-W., 2011, Oil Leak Detection on a Plant by Using CCTV Camera, Proceedings of the KSNVE Annual Spring Conference, pp. 136~141.
Boaz, L., Kaijage, S. and Sinde, R., 2014, An Overview of Pipeline Leak Detection and Location Systems, Proceedings of the 2nd Pan African International Conference on Science, Computing and Telecommunications (PACT 2014), pp. 133~137.
Miller, R. K., Pollock, A. A., Watts, D. J., Carlyle, J. M., Tafuri, A. N. and Yezzi Jr, J. J., 1999, A Reference Standard for the Development of Acoustic Emission Pipeline Leak Detection Techniques, NDT & E International, Vol. 32, No. 1, pp. 1~8.
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Choi, Y. C., Jeon, H. S., Son, K. S. and Park, J. W., 2014, Correction of Error due to Camera Vibrating During Detecting Steam Leakage by Using Image, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 24, No. 10, pp. 795~801.
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Miller, R. K., Pollock, A. A., Watts, D. J., Carlyle, J. M., Tafuri, A. N. and Yezzi Jr, J. J., 1999, A Reference Standard for the Development of Acoustic Emission Pipeline Leak Detection Techniques, NDT & E International, Vol. 32, No. 1, pp. 1~8.
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