Few-shot 이미지 분류를 위한 프로토타입 노드 기반 그래프 신경망

장성은; 김준태

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 장성은 (동국대학교) 김준태 (동국대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2021.6

수록면: 727 - 729 (3page)

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딥러닝 모델의 학습에는 일반적으로 많은 양의 데이터를 필요로 하나, 실제로는 극히 일부의 도메인을 제외하고는 다수의 도메인에서 양질의 데이터를 획득하기 어렵다. 최근에는 그래프 신경망 기반의 few-shot 학습을 통해 적은 수의 데이터만으로도 학습이 가능하도록 하는 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 본 연구에서는 few-shot 태스크 그래프에 프로토타입 노드와 엣지 레이블을 적용하여, 보다 명시적으로 클래스 및 데이터 간 유사도를^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10583056');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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