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장수지 (중앙대학교) 진교훈 (중앙대학교) 이은주 (중앙대학교) 김영빈 (중앙대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
415 - 417 (3page)

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최근 악성 댓글로 인한 피해가 증가하면서 기계학습 기반으로 자동으로 악성 댓글을 탐지하고자 하는 연구들이 많이 진행되고 있다. 하지만 데이터셋의 크기가 작아 좋은 성능을 보여주지 못하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 낮은 유사도 기반 Mixup 방법을 제안^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10582950');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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