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이동우 (지티원) 이상엽 (지티원) 이상아 (지티원) 김선호 (명지대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2021년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2021.6
수록면
3,489 - 3,519 (31page)

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4차 산업혁명 시대에 돌입하면서 기존의 사람이 담당했던 많은 일들이 기계에 의해 대체 되고 있고 이를 위해서 IoT(Internet of Things), 즉 기계와 기계가 서로 네트워크에 연결되고 데이터를 주고 받는 환경이 필요하다. 장비의 센서들은 실시간으로 대량 데이터를 생산하고 있으며 이를 모니터링 하고 컨트롤 하는 시스템들이 각 산업 분야에서 많이 활용 되고 있다. 하지만 이러한 분야는 주로 IoT 센서의 실시간 활용 기술에 국한되어 있어 다양한 센서들로 부터 수집된 데이터를 통합하여 활용하는 부분에는 현재도 많은 연구가 필요하고 활발히 진행 중인 분야이다. IoT 산업의 성장속도가 점점 빨라져 가고 있으며 기업은 IoT 데이터를 활용하기 위해서는 고품질 센서 데이터를 필수적으로 요구되어 진다 (Garbage-in, Garbage-out). 그러므로 IoT 센서 데이터의 특성인 시공간 정보가 포함되어 있는 표준화된 품질 측정방법들에 대한 기준이 마련되어 있어야 한다.
데이터 품질과 관련된 국제 표준 활동은 ISO TC184/SC4/WG13 (산업 데이터 품질 표준) 회원국을 중심으로 진행되고 있으며, 최근에는 활용 관점에서 다양한 형태의 데이터 품질 국제 표준들이 개발되고 있다. 이러한 표준들은 데이터 중심(data-centric) 및 프로세스 중심(process-centric)의 품질 개선 방법을 제시하고 있다. 하지만 현재까지 개발된 표준들은 주로 정형데이터에 대한 품질 관리 방법으로 IoT 센서 데이터와 같이 시공간의 특징을 가지고 있는 스트림 데이터 및 대량 데이터에 대한 품질 측정 기준, 측정 방법 등이 감안되어 있지 않고 있다.
이번 발표에서는 현재의 데이터 품질 관련 국제표준 현황을 살펴보고 IoT 센서 데이터 품질과 관련된 새로운 국제 표준의 필요성에 대해서 설명한다. 또한 그동안 연구팀에서 연구한 IoT 데이터 품질의 특성 정의 및 IoT 센서 데이터 품질측정 지표 및 방법을 소개하고 앞으로 이러한 연구 결과를 이용하여 고품질 IoT 센서 데이터를 위한 개선 방법을 ISO 국제 표준으로 등록하는 활동에 대해서 소개한다.
#IoT #IIoT #Sensor Data #Data Quality #Quality Characteristics #Quality Measurement #Data Cleaning

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